AI知识图谱、AI问答、AI写作……第 83 届中国教育装备展示会上，一批数字技术和人工智能在教育领域的新应用新产品亮相。此次展会中，作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学携高质量作业、课后服务及智慧体育等产品亮相本届装备展，展示科技赋能教育的魅力。

人工智能时代下，科技如何赋能教育？落地到各个教育场景中又将与传统模式发生什么样的“化学反应”？云思智学通过一个个真实应用案例给出了答案，让教育更加高效的同时，也更加重视从关注知识到关注育人的变革。

云思智学负责人表示，云思智学依托作业帮过去近十年所沉淀的人工智能技术、大数据技术、云计算能力以及大量的资源数据，将继续以“科技赋能，让智慧教育触手可及”为使命，更好地用科技手段助力教育数字化转型。

云思智学携高质量作业、课后服务及智慧体育等产品亮相本届装备展。受访者供图

科技赋能教育呈现新面貌

近一年，可喜的变化在天津市武清区杨村第九中学校园悄悄发生：引入高质量作业系统，基于智慧纸笔，以不改变学生纸笔作答和老师批改习惯为前提，实现对作业数据常态化采集分析，学生们将每周所学知识疑难点进行个性化“清理”，及时分析问题，总结问题、解决问题。

学生不再被动接受，开始主动分析自身，成为学习的“主人”；“因材施教”逐步照进现实，每个学生的专属错题集和个性化作业都独一无二……驱动精准教学、助力提质增效，这是人工智能时代，科技与教育碰撞出的新“火花”。

作为学校教育的关键场景，作业贯穿了义务教育的全学段。“双减”落地后，各地学校加速教育教学创新改革，作业减量、减负、提质、增效势在必行。如何让教师在海量教学资源中挑选适合学生的作业？如何让学生从题海战术中解脱出来？……

云思智学高质量作业解决方案研发正是基于这一背景。面对学校、老师、学生等对高质量作业的强烈需求，云思智学运用人工智能等技术将传统作业数字化，研制了作业数字化的全流程服务体系，助推学校个性化学习与精准教学常态化应用。

区别于传统的科技型公司，云思智学拥有“教育+科技”的双引擎。在技术方面，多年深耕在线教育领域，积累了超过六百余项的在线教育领域的自主专利技术，最新研发的银河大模型也正逐步发挥基石底座的作用，实现多学科知识解答、创意写作、自主提问、陪伴式辅导等功能；在教研方面，作业帮拥有超过9.8亿的海量题库，每个月还在以300万的速度源源不断地增长扩容。

除帮助学生实现个性化学习外，又将怎样帮老师减负增效？本次展会上，云思智学展示的高质量作业平台，能够基于自然语言处理技术、机器学习算法等，为师生提供智能化批改。

除为教师提供高精准题源外，云思智学还独家研发了“高质量作业质量评估系统”，可以对教师的课时作业和单元作业，从作业时长合理性、目标一致性、难度的适宜性、结构合理性等七大维度，在选题环节，辅助教师进行作业设计质量评估，助力教师作业设计能力提升。

银河大模型也正逐步发挥基石底座的作用。受访者供图

“高质量作业系统”助力精准教学、作业提质增效

在南京市玄武外国语附属小学，老师们花费大量时间埋头批改作业的情景不见了，机械重复的批改作业任务交给了学校引入的“高质量作业系统”，老师们把节省下来的时间精力更多用在学情分析和精准备课上。

云思智学的“高质量作业系统”在设计时基于教师的日常教学习惯来开展，通过高精准作业题库供给、高质量作业设计、多终端学情采集、多维度学情反馈、多角色学情应用等方面来实现作业提质增效。

“我们会给学校提供高精准的题库，同时还有便捷的作业操作系统。有多款学情采集设备智能化采集作业、测试等数据，完成学习采集之后，后台的多维度学情反馈反哺作业设计，并赋能教师精准教学和学生个性化学习，作业督导管理可以对区域、学校整体作业情况进行统筹管理。”展会现场，云思智学工作人员介绍道。

云思智学以教学目标为导向，精选1300万题量、覆盖全学科全学段的题库，为教师提供高精准题源。同时，“高质量作业质量评估系统”，助力教师实现分层、弹性、个性化的作业设计。

以作业时长评估为例，教师可以在系统看到每次布置作业的预估时长。在老师完成题目选择后，系统会自动进行相似题目的匹配，从而实现作答时长的预估，实现作业时长的采集和记录。

学情采集环节，“高质量作业系统”通过OCR识别（光学字符识别）、图像识别、AI算法等前沿技术应用于高扫仪、智慧作业机、智慧纸笔、墨水屏、移动端等全场景采集终端，实现对学生作业和老师批改数据的大规模、常态化、高精准、无感知、无负担采集学情数据，并可实现批改结果留痕打印。

据悉，通过引入人工智能等前沿技术，可以实现每页作业的识别批改在1秒内完成，可批改题目覆盖度达85%以上，批改准确率达99.9%。目前该方案现阶段依靠直播课积累的优秀教研团队进行人工核对和留痕环节，需要等待30分钟左右。

随后，系统将日常作业数据、课堂数据和考试数据结合起来，对学生学习情况进行精准评估，辅助教师以数为据精准教学。同时可提供班级、年级学情多维度分析，为管理者提供综合性学情报告，助力实现区域教育治理数字化。

云思智学拥有“教育+科技”的双引擎。受访者供图

数字化赋能学校课后服务和体育教育“上水平”

人工智能时代的课后服务也有了新面貌。引入云思课后服务数字化管理平台及课程超市后，盘锦市辽河油田胜利小学立足于学校特色和教师特长，共开设了37门课后服务课程，设置150个课班，通过数字化平台帮助1704名学生轻松完成个性化、自主化选课，为130名教师生成了专属课表，在规模化提供丰富课程的同时，满足了学生多元发展的个性化需求。

依托云思智学提供的平台及课程，学校老师备课和授课负担大幅缩减。课前，老师只需通过10-15分钟备课了解课程全貌；课中，由线上老师进行课程讲解，线下老师负责组织课堂，带动学生互动、动手操作等，摆脱所教学科“束缚”，让每位老师都具备组织素养课、兴趣课的能力。

数字化如何赋能课后服务创新？云思智学运用新理念、新技术、新方法打造精品课程，提供超过200门优质课程，涵盖特长课、素养课、社团课等，从源头解决课程规模化供给与个性化需求的矛盾。同时，构建了七个业务应用端口(教育局端、学校端、巡课端、教师端、上课端、家长端、机构端)，解决课后服务全流程、全场景的管理优化问题。

截至目前，云思课后服务已在全国20多个省级行政区，落地了逾百个区域课后服务平台，一校一方案、一生一课表、一师一专长，让每个孩子用自己的力量成长。

人工智能时代的体育教育也焕然一新。北京十一学校与云思智学合作后，学校现已建成并实现了50米、100米跑自动计时，跳绳、引体向上等自动计数，立定跳远自动测距，利用智能运动手环通过数据自动采集、全过程监测学生心率来达到科学监控运动强度与运动量，实现科学锻炼、安全锻炼的目标。

传统体育教学缺乏针对性指导，教师“口哨+秒表”的教学手段很难满足体育精准化教学的要求。在云思智学展区可以看到，依托智能摄像头、智能穿戴设备、智能体测终端，打造了覆盖国家体测、课堂教学、课后锻炼、家庭作业、学情诊断和教育决策等全场景解决方案。

心率臂带精准监控学生心率，针对异常及时报警，防止运动损伤；数据外化展示，帮助老师合理安排课堂运动强度；根据学生薄弱点精准备课，提升体育课教学质量；区域平台系统分析教学、体质健康问题，助力科学决策……从这些实际场景出发，真正解决学校的需求。

如今，云思智慧体育已经覆盖日常教学、国家体测、家庭作业、课后锻炼、学情诊断和教育决策多场景。

新京报记者 冯琪

编辑 缪晨霞 校对 付春愔